Predicción eficiente de inundaciones con núcleos y modelos tabulares
Descubre cómo selección de núcleos y modelos tabulares predicen profundidad de inundaciones con solo 0.7% de datos y R²=0.663, transferible entre cuencas.
#modelos tabulares
Modelos tabulares fundacionales para PHM unificado y eficiente en datos
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LimiX-2M: Mitigando colapso de bajo rango y cuellos de botella
Descubre LimiX-2M, un modelo de 2M parámetros que supera a alternativas más grandes mediante tokenización avanzada y enrutamiento optimizado. Reduce costos y mejora precisión en datos tabulares.
Supervivencia sin censura con modelos fundacionales tabulares
Aprende cómo aplicar modelos fundacionales tabulares al análisis de supervivencia sin entrenamiento. Resultados competitivos con Cox y AFT. ¡Entra!
Speedrun de preentrenamiento de modelos tabulares
Descubre cómo el speedrun de nanoTabPFN logró un speedup de 81x en preentrenamiento de modelos tabulares. Participa y contribuye al benchmark abierto en GitHub.
Compresión extremo a extremo para modelos tabulares
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Modelos tabulares con recuperación alineada mejoran predicción clínica en EHR
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Instituciones financieras construyen su propia IA con modelos fundacionales
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TabPrep: cerrando la brecha de ingeniería de rasgos en benchmarks tabulares
TabPrep cierra la brecha de ingeniería de rasgos en benchmarks tabulares, mejorando el rendimiento de modelos de IA de forma eficiente.
DhondtXAI: Atribución de Características con el Método D'Hondt
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